Dementieva Yu.V., Kosyakin V.S., Pletnev V.S., Shilov A.A.
UDK 613.62
https://doi.org/10.56408/2412-8627.2026.1.12.003
Dementieva, Yu.V. Research on the impact of industrial noise as the main cause of occupational diseases among employees of industrial enterprises in the Russian Federation / Yu.V. Dementieva, V.S. Kosyakin, V.S. Pletnev, A.A. Shilov // Noise Theory and Practice. – 2026. – Vol. 12, No. 1 (44). – P. 25-35. – DOI: 10.56408/2412-8627.2026.1.12.003
harmful factors of the working environment, occupational diseases, industrial noise, special assessment of working conditions, Pareto principle, correlation relationships
This article analyzes the working conditions of employees at industrial enterprises in the Russian Federation for the period from 2020 to 2024 and establishes that the main cause of occupational diseases is exposure to noise levels that do not meet the requirements of hygienic standards. To define the type of economic activity of organizations in the Russian Federation where the largest number of employees have lost their professional suitability due to exposure to excessive noise, a correlation analysis was conducted to define the industry in the Russian Federation where the largest number of workers may lose their ability to work due to exposure to high levels of noise. The results of the analysis showed a strong correlation between the statistical values of the proportion of industrial enterprises in the Russian Federation that do not meet the hygienic standards for noise exposure and the dynamics of the proportion of workers in the "Water Supply and Sanitation" industry who do not meet the hygienic standards for noise exposure (correlation coefficient rxy = 0.97, which is high).
Dementieva Yu.V.
Volga State University of Railway Engineering, Samara, Russia
Kosyakin V.S.
Department of Ecology and Technosphere Safety of Russian Railways, Moscow, Russia
Pletnev V.S.
Volga State University of Railway Engineering, Samara, Russia
Shilov A.A.
Volga State University of Railway Engineering, Samara, Russia
Конституция Российской Федерации (принята всенародным голосованием 12.12.1993 с изменениями, одобренными в ходе общероссийского голосования 01.07.2020) // Техэксперт : [Электронный ресурс]. - URL: https://docs.cntd.ru/document/9004937 (дата обращения 24.11.2025);
Трудовой кодекс Российской Федерации от 30.12.2001 № 197-ФЗ (с изменениями и дополнениями) // Техэксперт : [Электронный ресурс]. - URL: https://docs.cntd.ru/document/901807664 (дата обращения 24.11.2025);
Государственный доклад «О состоянии санитарно-эпидемиологического благополучия населения Российской Федерации в 2024 году». Анализ состояния здоровья работающего населения и профессиональной заболеваемости. // Роспотребнадзор: [Электронный ресурс]. - URL: https://www.rospotrebnadzor.ru/documents/details.php?ELEMENT_ID=30171 (дата обращения 12.11.2025);
Федеральный закон «О специальной оценке условий труда» от 28.12.2013 № 426-ФЗ // Техэксперт : [Электронный ресурс]. - URL: https://docs.cntd.ru/document/499067392 (дата обращения 24.11.2025);
Приказ Минтруда России от 21.11.2023 № 817н «Об утверждении Методики проведения специальной оценки условий труда, Классификатора вредных и (или) опасных производственных факторов, формы отчета о проведении специальной оценки условий труда и инструкции по ее заполнению» // Техэксперт : [Электронный ресурс]. - URL: https://docs.cntd.ru/document/1304153715 (дата обращения 24.11.2025);
Постановление Правительства Российской Федерации от 05.07.2022 № 1206 «О порядке расследования и учета случаев профессиональных заболеваний работников» // Техэксперт : [Электронный ресурс]. - URL: https://docs.cntd.ru/document/351093072 (дата обращения 24.11.2025);
Государственный стандарт Российской Федерации ГОСТ Р 51814.3-2001 «Методы статистического управления процессами», принятый и введенный в действие Постановлением Госстандарта России от 02.10.2001 № 401-ст // Техэксперт : [Электронный ресурс]. - URL: https://docs.cntd.ru/document/1200026563 (дата обращения 24.11.2025);
Дементьева, Ю. В. Анализ динамики и тенденций профессиональной заболеваемости работников промышленных предприятий // Современные подходы к обеспечению гигиенической, санитарно эпидемиологической и экологической безопасности на транспорте : Сборник трудов молодых учёных и специалистов транспортной отрасли с международным участием. – Москва : Авторская Мастерская, 2025. – С. 234-239. – EDN JVLGMX.;
Томакова, И. А. Состояние условий труда, профессиональные заболевания и производственный травматизм в экономике Российской Федерации // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Техника и технологии. – 2016. – № 2(19). – С. 95-107. – EDN UGIHTY.;
The effect of noise on the human body, in particular, on cardiovascular diseases / E. Staseva, M. Kvitkina, A. E. Litvinov, N. D. Kobzeva // E3S Web of Conferences : Topical Problems of Green Architecture, Civil and Environmental Engineering, TPACEE 2019, Moscow, 20–22 ноября 2019 года. Vol. 164. – Moscow: EDP Sciences, 2020. – P. 01028. – DOI 10.1051/e3sconf/202016401028. – EDN BWSJLQ.;
СанПиН 1.2.3685-21 «Гигиенические нормативы и требования к обеспечению безопасности и (или) безвредности для человека факторов среды обитания», утв. постановлением Главного государственного санитарного врача Российской Федерации от 28.01.2021 № 2 // Техэксперт : [Электронный ресурс]. - URL: https://docs.cntd.ru/document/573500115 (дата обращения 24.11.2025);
Федеральная служба государственной статистики. Условия труда, производственный травматизм (по отдельным видам экономической деятельности) // Росстат : [Электронный ресурс]. - URL: https://rosstat.gov.ru/working_conditions (дата обращения 12.11.2025);
Ксендзенко, Л. С. Элементы теории корреляции : Учебное электронное издание / Л. С. Ксендзенко, Л. А. Бойко, А. В. Шишкин. – Владивосток : Дальневосточный федеральный университет, 2025. – 71 с. – ISBN 978-5-7444-5829-4. – EDN ZHDMYR.;
Удинцова, Н.М. Эконометрика. Часть 1: Парная регрессия и корреляция в эконометрических исследованиях: учебное пособие / Н.М. Удинцова, Н.А. Коптева – Зерноград: Азово-Черноморский инженерный институт ФГБОУ ВО Донской ГАУ, 2015. – 61 с.;
Трусова, А.Ю. Анализ данных. Многомерные статистические методы: учебное пособие / А.Ю. Трусова. – Самара: Издательство Самарского университета, 2023. – 92 с.; Сизова Т.М. Статистика для бакалавров: Учебное пособие. ЧастьΙΙ – СПб: Университет ИТМО, 2016 – 70с.